M.de DECISION

ASIGNATURA: MODELOS DE DECISIÓN

Titulación: Ingeniero en Organización Industrial      Curso:        2º

Profesor(es) responsable(s):

         - Mª Victoria de la Fuente Aragón

         -

Departamento: Economía de la Empresa

Tipo (T/Ob/Op):    T       Créditos (T+P):      6 (3+3)       

Descriptores de la asignatura según el Plan de Estudios: (BOE, disponible en la Secretaría de Dirección de la ETSII)

Modelización y simulación de problemas en organización industrial.

Objetivos de la asignatura: (cuatro ó cinco líneas máximo)

1. Describir los diferentes componentes de un sistema de inventarios
2. Definir los problemas de líneas de espera y su modelización .
3. Definir la Simulación y su importancia para la resolución de problemas complejos.
4. Introducir los Problemas de Competencia y desarrollar la Teoría de la Decisión y Juegos.
5. Transmitir la filosofía de resolución de problemas mediante Programación Dinámica tanto en contexto determinista como aleatorio. Introducir los conceptos de Cadenas de Markov.

Materias relacionadas con esta asignatura:

(Materias que sean necesarias para poder cursar adecuadamente la asignatura, tanto en cursos anteriores, en el mismo curso, o en el Bachillerato)

- Investigación Operativa

- Estadística

- Fundamentos Matemáticos

A. Programa de Teoría:

(TEXTO COMPLETO DEL PROGRAMA)

1.- GESTIÓN DE STOCKS.

1.      Modelos Deterministas de Gestión de Stocks

2.      El modelo de la cantidad económica de pedido.

3.      Ordenes de producción: tamaño económico de lote

4.      Gestión por Punto de Pedido. Demanda insatisfecha diferida o perdida. Calidad de servicio.

5.      Gestión por aprovisionamiento periódico. Demanda insatisfecha diferida o perdida. Calidad de servicio.

2.- TEORÍA DE COLAS

1.      Líneas de espera. Fundamentos.

2.      Metodología del análisis de colas.

3.      El proceso de llegadas y el proceso de servicios.

4.      El modelo básico Poisson- Exponencial (M/M/1).

5.      Sistemas de colas con varios servidores.

6.      Sistemas de colas con fuente finita

7.      Sistemas de colas con longitud de cola máxima

8.      Utilización de ordenadores para la resolución de sistemas de colas

3.- SIMULACIÓN.

1. Naturaleza general de la simulación.

2 La metodología de la simulación.

3. Metodología MonteCarlo.

4. Situaciones complejas de colas.

5. Simulación con distribuciones continuas de probabilidad..

4.- TEORÍA DE LA DECISIÓN.

1. Introducción a la Teoría de la Decisión.

2. Decisiones bajo Certidumbre, Riesgo e Incertidumbre

3. Tablas de Decisión

4. Utilidad y Teoría de la Decisión

5. Árboles de Decisión

6. Probabilidades subjetivas. Teorema de Bayes e Información Imperfecta.

5.- TEORÍA DE JUEGOS.

1. Concepto de Juego. Su clasificación.

2. Juegos de Dos Personas de Suma Nula.

3. Juegos de Suma No Nula

4. Juegos de N Personas.

6.- PROGRAMACIÓN DINÁMICA.

1. Introducción y conceptos. Filosofía de planteamiento y resolución mediante Programación Dinámica.

2. Programación Dinámica en contexto Determinista.

3. Procesos de Decisión Polietápicos.

4. Programación Dinámica en contexto Aleatorio.

B. Programa de Prácticas (resumido):

(Añada tantas filas como considere necesario)

C. Bibliografía básica:

(De 4 a 8 referencias como máximo)

1. Métodos cuantitativos. Volumen 1.

Eduardo Vicens, Ángel Ortiz, Juan José Guarch. Universidad Politécnica de Valencia.

2. Problemas de métodos cuantitativos 1.

Eduardo Vicens, Ángel Ortiz, Raúl Poler. Universidad Politécnica de Valencia.

3. Métodos cuantitativos. Volume n 2.

Eduardo Vicens, Raúl Poler, José Miguel Albarracín. Universidad Politécnica de Valencia.

4. Problemas de métodos cuantitativos 2.

Ramón Companys, Eduardo Vicens, Raúl Poler. Universidad Politécnica de Valencia.

5. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos.

Wayne L. Winston. Grupo Editorial Iberoamérica.

6. Investigación de Operaciones. Una Introducción.

Hamdy A. Taha. Prentice Hall.

7. Introducción a la Investigación de Operaciones.

Frederick S. Hillier, Gerald . Lieberman. Mc Graw Hill.

D. Evaluación del alumno:

(Se ruega incluya al menos los siguientes aspectos)

El examen será escrito y constará de una serie de problemas prácticos a resolver por el alumno .

Valoración del examen y de prácticas:

Las prácticas son obligatorias para aprobar la asignatura.

Tienen un valor del   30%   de la nota final de la asignatura.

Para promediar con la nota del examen, la nota obtenida en éste deberá ser igual o superior a 4.

Nota Asignatura = 0.70*Nota examen + 0.30*Nota prácticas

E. Observaciones:

- Recomendaciones al alumno (calculadoras, tablas,....):

- Incompatibilidades del Plan de Estudios:

(En el caso de que la asignatura y titulación las tenga. Se pueden consultar en la Guía de la ETSII)

- Página Web:  

  WEB MASTER JPEDRO.MARIN@UPCT.ES