Técnicas de aprendizaje reforzado para predecir los niveles de glucosa en sangre, charla para doctorandos el miércoles 27

Imagen de una prueba tradicional para medir la glucosa en sangre.
Imagen de una prueba tradicional para medir la glucosa en sangre.
Publicada el 20.Oct.2021

El investigador tailandés Phuwadol Viroonluecha imparte el miércoles 27 de octubre, a las 12:30 horas en el salón de grados de la Escuela de Telecomunicación, una charla sobre los algoritmos de aprendizaje reforzado, reinforcement learning, una técnica de inteligencia artificial poco conocida, que el ponente aplica en sus investigaciones para predecir los niveles de glucosa en sangre.

El evento se enmarca en el programa de doctorado de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Los estudiantes de doctorado recibirán un certificado de asistencia que podrán aportar como actividad formativa.

Viroonluecha es estudiante de doctorado e investigador contratado, con una ayuda FPI del Ministerio de Ciencia e Innovación, del grupo de investigación GIRTEL y del departamento TIC de la UPCT. Participa en varios proyectos de investigación nacionales e internacionales y ha trabajado en compañías multinacionales de inteligencia artificial.

Su línea de investigación se centra en el uso de algoritmos de aprendizaje y tecnologías IoT para la mejora de la calidad de vida de los diabéticos, ya que el sistema en el que trabaja busca la predicción de situaciones de riesgo por exceso o defecto de glucosa en sangre para adecuar las dosis de insulina.

 

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