Microcredencial universitaria en Inteligencia Artificial aplicada a la educación: fundamentos, ética y práctica en el aula
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Microcredencial Universitaria
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Del 14/09/2026 al 15/10/2026
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Idioma: Español
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Modalidad: Online
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75 Horas
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Horario: las 24 horas a través del aula virtual
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Lugar: aula virtual
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3 Créditos ECTS
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Carga total de trabajo: 25 horas / ECTS
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Estudiantes, PTGAS, PDI, Externos
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50 Estudiantes Últimas plazas
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Directora: María Francisca Rosique Contreras
- Daniel Pérez Berenguer
- Pedro Javier Navarro Lorente
- María Francisca Rosique Contreras
- Soledad María Martínez María Dolores
- Fernando Terroso Sáenz
- Diego Alonso Cáceres
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Preinscripción: Del 15/05/2026 al 04/09/2026
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Matriculación: Del 22/06/2026 al 07/09/2026
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Tipo de acceso: Admisión por selección
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TASAS Estudiantes 0€ PTGAS 0€ PDI 0€ Externos 0€
Si no eres miembro de la universidad REGÍSTRATE para poder matricularte.
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Requisitos de admisión:
Sin requisitos de admisión
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Objetivos y relevancia del curso:
Esta microcredencial universitaria tiene como objetivo capacitar a docentes no universitarios en el uso fundamentado, ético y responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo, proporcionando conocimientos clave sobre su funcionamiento, aplicaciones prácticas en el aula y sus implicaciones sociales y éticas. El curso ofrece una formación aplicada que combina fundamentos básicos de IA, herramientas accesibles para su uso educativo y el diseño de actividades didácticas adaptadas a distintos contextos de enseñanza, promoviendo metodologías activas, inclusivas y alineadas con el Diseño Universal para el Aprendizaje (UDL). La microcredencial responde a la necesidad creciente de alfabetización en IA del profesorado, contribuyendo a la mejora de la competencia digital docente y a la incorporación crítica de tecnologías emergentes en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Asimismo, fomenta una aproximación a la IA alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), la igualdad de género y la reducción de brechas digitales, reforzando el papel del profesorado como agente clave en la divulgación científica y la innovación educativa.
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Contenido:
COMPETENCIAS ADQUIRIDAS/PROGRAMA
1.- Interpretar los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus principales aplicaciones en el ámbito educativo
2.- Diseñar y aplicar actividades educativas que integren herramientas de Inteligencia Artificial de forma ética, responsable e inclusiva en el aula
ASIGNATURAS EN LAS QUE SE HAN TRABAJADO LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE
1.- Inteligencia Artificial aplicada a la educación
Contenido:
1.Introducción a la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo
Conceptos básicos de Inteligencia Artificial. Diferencias entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Presencia de la IA en la vida cotidiana y en los entornos educativos.
Alfabetización en Inteligencia Artificial como competencia clave para el profesorado y la ciudadanía.
2. Aspectos éticos, sociales y legales de la Inteligencia Artificial
Principios de uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial. Sesgos algorítmicos, privacidad y protección de datos en contextos educativos. Impacto social de la IA en la educación. Marco europeo de referencia y enfoque centrado en la persona. Relación de la IA con los Objetivos de Desarrollo Sostenible y la igualdad de género.
3. Aplicaciones educativas de la Inteligencia Artificial
Uso de herramientas de Inteligencia Artificial en el ámbito educativo: apoyo a la docencia, generación de contenidos, evaluación y retroalimentación, y personalización del aprendizaje. Análisis de ejemplos prácticos adaptados a distintos niveles educativos. Identificación de ventajas, limitaciones yriesgos asociados a su uso en el aula.
4.Diseño de actividades educativas con Inteligencia Artificial y recursos educativos Integración de la Inteligencia Artificial en el aula mediante metodologías activas. Diseño de actividades didácticas basadas en IA alineadas con el currículo. Aplicación de los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje (UDL) para garantizar la inclusión, la accesibilidad y la atención a la diversidad. Buenas prácticas para la reutilización y adaptación de materiales en contextos educativos.
5.Caso de estudio y desarrollo del entregable final
Planteamiento del caso de estudio. Diseño y desarrollo de una actividad educativa que integre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial de forma ética, responsable e inclusiva, adaptada al contexto educativo del participante. Elaboración y entrega de un recurso o propuesta didáctica basada en IA. Presentación del caso y evaluación mediante rúbrica, valorando la adecuación
pedagógica, el uso responsable de la IA y la atención a la diversidad.
