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Requisitos de admisión:

universitaria. El personal de la UPCT tiene como requisito para acceso a este curso el haber cursado el curso básico de “Introducción al uso de la IA generativa en la UPCT” (Curso 25AF0 del plan de formación PTGAS-PDI de la UPCT). No es necesario haber cursado los talleres “Taller de manejo de herramientas de IA generativa en la UPCT” (Curso 25AF10 del plan de formación PTGAS-PDI de la UPCT). Al personal externo se le solicitará haber cursado la “Microcredencial Universitaria en introducción al uso de herramientas de IA generativa“, de la UPCT. Los estudiantes deben tener entre 25 y 64 años a la fecha de inicio del curso.

Objetivos y relevancia del curso:

El objetivo del curso es sensibilizar al profesorado universitario sobre los retos y oportunidades que supone la IA en la docencia universitaria y proporcionar una amplia panorámica de las herramientas existentes de impacto en la docencia y el aprendizaje, con un visión práctica de su uso. Se continuará con unas directrices y reflexiones sobre qué enseñar, cómo enseñar y cómo evaluar en asignaturas de grado y máster, incluyendo Trabajos Fin de Estudios, en un contexto académico y profesional donde la IA ya está presente. Se incluye un taller práctico y presencial, en grupos reducidos, donde los profesores matriculados podrán aplicar esta formación en el diseño de una propuesta propia de asignatura adaptada a este nuevo escenario. El curso tiene como misión servir como instrumento para formación de profesorado y facilitador de la introducción de estas tecnologías en la docencia, de una forma ética y responsable.

Contenido:

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.- Identificar los retos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial en la docencia universitaria, con especial atención a la ética, la protección de datos y la autoría en los trabajos académicos (incluidos TFG y TFM).
2.- Explorar y comparar herramientas de IA disponibles en distintos ámbitos, valorando su aplicabilidad real en la enseñanza y el aprendizaje.
3.- Diseñar propuestas docentes que integren de manera responsable el uso de la IA en los contenidos y metodologías de una asignatura.
4.- Definir estrategias de evaluación que garanticen la validez y fiabilidad de los resultados en un contexto donde los estudiantes pueden emplear IA.
5.- Elaborar y presentar una propuesta de adaptación de una asignatura propia, incorporando las experiencias del taller práctico y las aportaciones de los instructores.

ASIGNATURAS EN LAS QUE SE HAN TRABAJADO LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.- Docencia en un Mundo con IA: qué y cómo enseñar, y cómo evaluar. Un enfoque práctico.

Contenido:

Parte I. Docencia en un mundo con IA: tecnologías y herramientas para la docencia

Módulo 1. Introducción. Tecnologías basadas en IA y aspectos éticos. Este módulo ofrece una visión panorámica de la inteligencia artificial en la sociedad actual y en la educación superior, analizando su evolución, su impacto presente y las proyecciones de futuro. Se profundiza en las diferencias entre la IA generativa y otras aplicaciones de la IA en el ámbito universitario, abordando además los principales retos éticos que conlleva su uso: desde los sesgos y la protección de datos, hasta cuestiones de privacidad, propiedad intelectual y autoría académica en trabajos de fin de estudios. Asimismo, se presentan referencias normativas y marcos regulatorios de instituciones como CRUE, UNESCO y la Unión Europea, que sirven de base para una utilización responsable de estas tecnologías.
Módulo 2. Herramientas y metodología para uso de la IA en docencia. Este módulo explora el amplio abanico de herramientas de IA que pueden integrarse en la enseñanza universitaria, con un enfoque eminentemente práctico. Se revisan ejemplos que van desde sistemas de apoyo al aprendizaje y tutorización personalizada, hasta recursos para la traducción de materiales, la generación de contenidos multimedia, el desarrollo asistido de software o la creación de actividades gamificadas. La idea es mostrar cómo estas tecnologías pueden enriquecer la docencia y abrir nuevas posibilidades metodológicas, tanto en el diseño de materiales como en la evaluación del alumnado, siempre desde una
perspectiva crítica sobre su aplicabilidad y valor añadido en cada contexto educativo.
Módulo 3. Directrices para una docencia en un mundo con IA. El tercer módulo se centra en reflexionar sobre qué enseñar, cómo hacerlo y cómo evaluar en un escenario académico donde la inteligencia artificial ya es parte del entorno habitual. Se abordan los criterios para decidir en qué asignaturas conviene usar la IA y en cuáles no, así como las competencias transversales que resultan clave frente a estas tecnologías, como el pensamiento crítico, la creatividad y la comunicación.
También se discuten nuevas metodologías docentes, como proyectos con IA o clases invertidas apoyadas por tutores virtuales, y estrategias de evaluación adaptadas a los retos de la autoría y la honestidad académica, buscando un equilibrio entre fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas. Se ofrecerán también directrices y reflexiones sobre el caso de los Trabajos Fin de Estudios.

Parte II. Casos de ejemplo de asignaturas que integran IA en su metodología docente.

Parte III. Taller presencial “Mi asignatura”.

Observaciones:

REQUISITO FUNDAMENTAL:
Para precio del curso con subvención los estudiantes deberán tener entre 25 y 64 años cumplidos en la fecha de inicio del curso.
IMPORTANTE Y NECESARIO:
Debes descargar el documento de Cesión de datos personales, rellenarlo y adjuntarlo firmado en tu inscripción.