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Conferencia en el seminario Félix Mondejar

22.may.2009
En la clase de modelos de regresión Normales con un número finito de regresores, y para una clase ámplia de distribuciones a priori, el procedimiento Bayesiano de selección de modelo basado en el factor Bayes es consistente (Casella et al. 2009). Sin embargo, en modelos donde el número de parámetros crece a la vez que el tamaño muestral, las propiedades del factor Bayes no están completamente estudiadas. En este trabajo, estudiamos la consistencia de los factores Bayes para modelos lineales Normales anidados cuando el número de regresores crece con el tamaño muestral. Estudiamos en particular dos métodos para la selección de modelos, la aproximación de Schwarz (1978) al factor de Bayes y el factor Bayes para a priori intrínsecas (Berger and Pericchi 1996, Moreno et al. 1998).
El próximo viernes 22 de mayo a las 13:00 h impartirá el profesor Elías Moreno de la Universidad de Granada una conferencia en el
seminario Félix Mondejar del Departamento de Matemática Aplicada y Estadística.
A continuación podrá encontrar más información:
Fecha: Viernes 22 de mayo, 13:00 h.
Lugar: Sala I+D+I del Dpto Matemática Aplicada y Estadística, Planta baja del hospital de Marina.
Título: "Consistencia de Tests Bayesianos objetivos cuando la dimensión del modelo crece."
Elías Moreno (Granada), Javier Girón (Málaga) & George Casella (Univ. of Florida)
Lugar/Horario:
Sala I+D+I del Dpto Matemática Aplicada y Estadística, Planta baja del hospital de Marina. A las 13:00 h

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